Tìm hiểu công nghệ Deep Learning trong ngành camera an ninh giám sát

Menu
CAMERA JTECH, PHÂN PHỐI SỈ, LẺ CAMERA JTECH QUAN SÁT, CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ VIỄN THÔNG THIÊN PHÚ CAMERA JTECH, PHÂN PHỐI SỈ, LẺ CAMERA JTECH QUAN SÁT, CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ VIỄN THÔNG THIÊN PHÚ CAMERA JTECH, PHÂN PHỐI SỈ, LẺ CAMERA JTECH QUAN SÁT, CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ VIỄN THÔNG THIÊN PHÚ CAMERA DAHUA, PHÂN PHỐI SỈ VÀ LẺ CAMERA QUAN SÁT DAHUA, KBVISION, HIKVISION, CAMERA THIÊN PHÚ, CÔNG CAMERA DAHUA, PHÂN PHỐI SỈ VÀ LẺ CAMERA QUAN SÁT DAHUA, KBVISION, HIKVISION, CAMERA THIÊN PHÚ, CÔNG 
  • Tư vấn bán hàng: 0938.816.588

  • Hotline 24/7: 0938.516.588

  • Hỗ trợ kỹ thuật: 028.3595.1687

Banner Camera tráiBanner Camera trái 2

Tìm hiểu công nghệ Deep Learning trong ngành camera an ninh giám sát

13:12:07 10-01-2018 | Lượt xem: 48

Hiện nay “Deep Learning” đang là một từ khoá rất nóng đối với ngành thiết bị camera an ninh – camera giám sát. Hãy cùng Sieuthiso24h tìm hiểu Deep Learning là gì, tìm hiểu cụ thể hơn khái niệm này trong ngành CCTV.
 
TỔNG QUAN

Deep Learning có thể được coi là một bước tiến mới nhất của trí tuệ nhân tạo, hoặc các phương pháp máy học (machine learning), được ứng dụng trong nhiều ngành nhằm giúp máy tính nhận định và đánh giá các tiêu chí và tình huống đa dạng trong thế giới thực.
 
Tìm hiểu công nghệ Deep Learning trong ngành camera an ninh giám sát

Phương pháp phân tích hình ảnh truyền thống

Trước khi công nghệ deep learning được ứng dụng vào phân tích hình ảnh, các hệ thống phân tích thường dự trên những giả định rất cơ bản trong việc định nghĩa một vật thể và khả năng quan sát của mỗi camera. Từ đó, bước khái quát hình ảnh có thể giúp định nghĩa vật thể mà bỏ qua khung nền, bối cảnh xung quanh.
 
Sau khi lọc bỏ các yếu tố gây nhiễu, những hình ảnh còn lại có thể được phân tích để nhận định đó có phải vật thể cần xác định hay không. Ở bước này, các yếu tố như tỉ lệ, màu sắc… được sử dụng để định nghĩa xem đó là một người hay một phương tiện. Tuy nhiên, hệ thống truyền thống không thể chỉ ra giới tính, loại phương tiện (xe máy hay xe đạp), do không thể phân tích được nhiều chi tiết của vật thể.

Những hệ thống phân tích hình ảnh truyền thống sẽ không thể phân loại nếu vật thể không có những đặc điểm trùng với những đặc điểm đã được cài đặt ban đầu. Ví dụ, một người bò trên sàn có thể sẽ bị hệ thống nhận lầm là một chiếc xe, dù đã tính đến các yếu tố tỉ lệ, kích thước, màu sắc trang phục…
 
Tìm hiểu công nghệ Deep Learning trong ngành camera an ninh giám sát

Sự khác biệt giữa machine learning và deep learning

Machine learning sử dụng những hướng dẫn đã được lập trình trước để cho phép máy tính nhận ra hình ảnh của vật thể, trong khi đó deep learning nhận dạng vật thể một cách tự động.

Machine learning có thể nhận biết một người đang đi bộ thông qua các thông số được lập trình như: thông số về chiều cao lớn hơn chiều rộng của hình ảnh, chuyển động của cánh tay và chân có thể được dự đoán theo một hướng cố định, một số tuỳ biến về màu sắc và hoạ tiết (trên trang phục)… Khi thuật toán tiếp nhận hình ảnh, hệ thống sẽ tìm kiếm các thông số này. Khi có đủ dữ kiện, máy sẽ kết luận hình ảnh có chứa người đang đi bộ.
 ới deep learning, phần mềm khi phân tích hình ảnh sẽ chỉ ra hình ảnh đó dự kiến là một vật thể cụ thể, ví dụ như là một người. Sau đó, dữ liệu về hình ảnh được chia nhỏ, hệ thống tìm kiếm những điểm tương đồng để xây dựng một hình tượng khái quát – sản phẩm này có thể được sử dụng trong tương lai để nhận biết những vật thể tương tự.
 
Tìm hiểu công nghệ Deep Learning trong ngành camera an ninh giám sát

Thuật toán deep learning có thể tự đưa ra những tiêu chí tương đồng với thuật toán machine learning. Trong hầu hết các trường hợp, deep learning vượt trội hơn hẳn, thu thập và khái quát được những hình ảnh mà con người không trực tiếp tự định nghĩa được, hoặc rất mất thời gian để định nghĩa, ví dụ kích cỡ và vị trí giữa các nét trên khuôn mặt người.
 
Nếu có thắc mắc liên hệ ngay hỗ trợ kỹ thuật: 028.3595.1687 của CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ VIỄN THÔNG THIÊN PHÚ.
Ưu điểm khi sử dụng mã P2P (công nghệ điện toán đám mây) trên các...

Ưu điểm khi sử dụng mã P2P (công nghệ điện toán đám mây) trên các...

16:16:30 06-02-2018

P2P là thuật ngữ dùng để chỉ công nghệ kết nối mới : công nghệ điện toán đám mây. Mỗi một thiết bị an ninh Camera IP hoặc đầu ghi hình của Dahua...

Tìm Hiểu Chuẩn IP67- IP68 Của Camera Quan Sát

Tìm Hiểu Chuẩn IP67- IP68 Của Camera Quan Sát

10:16:26 10-01-2018

Hôm nay, Sieuthiso24h giới thiệu đến các Quý Khách Hàng để biết rõ chỉ số IP67, IP68 trên camera quan sát là gì? Vậy IP 67 là gì? IP 68 là gì? Chỉ số đó như...

Hướng dẫn cách tạo tên miền DDNS và cài đặt xem camera qua mạng

Hướng dẫn cách tạo tên miền DDNS và cài đặt xem camera qua mạng

18:47:56 06-10-2017

Hôm nay, Sieuthiso24h sẽ hướng dẫn Quý khách hàng cài đặt tên miền VIP DDNS để xem camera qua mạng nhanh và ổn định nhất hiện nay theo các bước như sau:

Phần mềm CMS PRO 4.0 / PLUS 2.0 AVTECH cải tiến mới cho người dùng

Phần mềm CMS PRO 4.0 / PLUS 2.0 AVTECH cải tiến mới cho người dùng

18:40:50 06-10-2017

Ngày nay, khi sử dụng các camera quan sát thì các phần mềm ứng dụng đi kèm cũng được cải tiến để nâng tầm cho người dùng trải nghiệm tốt hơn, mới mẻ...

  • Dahua
  • SAMSUNG
  • SEAGATE
  • KBVISION
  • HIKVISION
  • WESTERN
  • DAHUA
Tìm hiểu công nghệ Deep Learning trong ngành camera an ninh giám sátTìm hiểu công nghệ Deep Learning trong ngành camera an ninh giám sátTìm hiểu công nghệ Deep Learning trong ngành camera an ninh giám sát, trên Bình chọn